Mākslīgais intelekts viedtālrunī pamazām pāriet no padomdevēja uz palīgu, kurš pats spēj veikt vairākus uzdevumus. Taču, lai to izdarītu veiksmīgi, nepietiek tikai saprast komandu, mākslīgajam intelektam jāspēj arī paredzēt, kas notiks pēc konkrētas darbības. Panasonic Holdings sadarbībā ar uzņēmuma Panasonic R&D Company of America un Kalifornijas Universitātes Losandželosā (UCLA) pētniekiem izstrādājis jaunu modeli, kas paredzēts AI aģentu darbības uzlabošanai mobilajās ierīcēs. Par pētījumu uzņēmums paziņoja 2026. gada 21. oktobrī.
AI mēģina paredzēt darbības sekas
Parasts lietotājs, strādājot ar telefonu, diezgan labi zina, ko sagaidīt pēc pogas nospiešanas vai izvēlnes atvēršanas. Mākslīgajam intelektam šādu situāciju izpratne ir sarežģītāka. Ekrānā var parādīties paziņojumi, mainīties izkārtojums vai tikt attēlota informācija, kas konkrētā uzdevuma izpildei nav svarīga. Panasonic izstrādātais tā dēvētais pasaules modelis jeb world model mēģina paredzēt nevis visu ekrāna attēlu, bet gan būtiskās izmaiņas, ko izraisīs konkrēta darbība. Piemēram, tas var prognozēt, ka pēc noteiktas pogas nospiešanas atvērsies iestatījumu sadaļa vai parādīsies teksta ievades lauks. Šādas prognozes ļauj AI aģentam salīdzināt vairākas iespējamās darbības un izvēlēties to, kas, visticamāk, palīdzēs sasniegt vajadzīgo rezultātu.
Izveidota datu kopa ar miljoniem piemēru
Pētījuma laikā izveidota arī MobileWorld datu kopa, kurā ir aptuveni 1,4 miljoni piemēru. Tajā iekļauti dati par darbībām Android ierīcēs, ekrānu izmaiņām un jautājumiem par to, kāda situācija varētu sekot pēc konkrētas darbības. Pētnieki izveidojuši arī MobileWorldBench — rīku, ar kuru novērtēt šādu modeļu darbību. Testos tika izmantota AndroidWorld vide, kurā AI aģentiem jāizpilda uzdevumi Android ierīcēs. Saskaņā ar Panasonic publicētajiem rezultātiem uzdevumu izpildes sekmju rādītājs pieauga no 46,9% modelim bez šī pasaules modeļa līdz 54,3%, kad tas tika integrēts AI aģentā.
Tas vēl nenozīmē, ka viedtālrunis turpmāk visas darbības veiks bez kļūdām. Tomēr rezultāts parāda, ka iespēja paredzēt darbību sekas var palīdzēt mākslīgajam intelektam mobilajās ierīcēs strādāt veiksmīgāk.
Iespējas ne tikai viedtālruņos
Panasonic saskata šīs tehnoloģijas pielietojumu arī darba procesos, kuros jāizmanto vairākas lietotnes, piemēram, iekārtu pārvaldībā, detaļu uzskaitē un darba pārskatu sagatavošanā. Nākotnē uzņēmums plāno pētīt tās izmantošanu arī tīmekļa vietnēs un datorprogrammās. Pētījumu paredzēts prezentēt starptautiskajā dabiskās valodas apstrādes konferencē EMNLP 2026, kas no 24. līdz 29. oktobrim notiks Budapeštā.
Avots: Panasonic
