Robotu apmācīšana reālos apstākļos prasa laiku, cilvēku darbu un ievērojamus līdzekļus. Ķīnas jaunuzņēmums DexForce izvēlējies citu pieeju: vispirms apmācīt robotus virtuālā vidē un tikai pēc tam pārnest iegūtās zināšanas uz reāliem robotiem. Uzņēmums cer, ka šādi iespējams paātrināt robotu attīstību un samazināt apmācības izmaksas.
Vispirms simulācija, pēc tam reālais darbs
Šeņdžeņā bāzētais DexForce izstrādā mākslīgā intelekta programmatūru, kas ļauj simulēt fizisko vidi un modelēt priekšmetu kustību un mijiedarbību. Uzņēmums izveido darba vietas vai konkrēta uzdevuma digitālu modeli, kurā robots var mācīties dažādos apstākļos. Piemēram, simulācijā var mainīt priekšmetu novietojumu, to krāsu vai robota kustību leņķi. Pēc apmācības simulācijā iegūtās zināšanas pārnes uz fizisku robotu. Tādējādi nav nepieciešams katru kustību apgūt tikai ar atkārtotiem eksperimentiem reālā vidē. DexForce izpilddirektors Dzja Kui sarunā ar Reuters norādījis, ka datu vākšana, cilvēkiem atkārtoti veicot vienas un tās pašas kustības, var būt neefektīva. Lai iegūtu pietiekami precīzus piemērus, viena kustība reizēm jāatkārto vairāk nekā simts reižu. Virtuālā apmācība ļauj šādas situācijas modelēt un atkārtot, neizmantojot katru reizi fizisku robotu. Tomēr simulācija viena pati neatrisina visus robotikas izaicinājumus. Daudzi ražotāji izmanto gan virtuālajā vidē, gan reālajā pasaulē iegūtus datus. Joprojām būtiska problēma ir kvalitatīvu apmācības datu pieejamība, lai roboti spētu droši darboties mainīgos apstākļos.
Uzņēmums piesaistījis 147 miljonus dolāru
DexForce dibināts 2021. gadā, un tajā strādā aptuveni 500 cilvēku. Reuters ziņo, ka uzņēmums nesen B sērijas finansējuma kārtā piesaistījis vienu miljardu Ķīnas juaņu jeb aptuveni 147 miljonus ASV dolāru. Pēc finansējuma piesaistes uzņēmuma vērtējums pārsniedzis desmit miljardus juaņu. Starp investoriem ir Lenovo Capital, tehnoloģiju uzņēmuma Lenovo investīciju struktūra, Lens Technology un vairāki valstij piederoši fondi. DexForce programmatūru rūpniecībā izmanto tādi ražotāji kā Toyota, Samsung, Panasonic, Foxconn, Haier un Hisense. Bet uzņēmuma humanoīdie roboti Ķīnā tiek izmantoti arī klientu apkalpošanā, tie gatavo kafiju un apkalpo apmeklētājus tirdzniecības centros, tūrisma objektos vairāk nekā 15 pilsētās. Virtuālā apmācība vēl nenozīmē, ka roboti drīzumā spēs bez ierobežojumiem aizstāt cilvēkus. Taču šī pieeja var palīdzēt samazināt apmācības izmaksas un sagatavot robotus daudzveidīgākiem uzdevumiem reālajā pasaulē.
Avots: Reuters
