Kiberdrošības uzņēmums Bolster AI 2026. gada 20. oktobrī paziņojis par Threat Graph — jaunu funkciju savā platformā Bolster AI Signals. Tā paredzēta, lai palīdzētu drošības speciālistiem atklāt saiknes starp dažādiem digitālajiem apdraudējumiem un izprast plašākas pikšķerēšanas, identitātes viltošanas un tiešsaistes krāpšanas kampaņas.
No viena apdraudējuma līdz plašākai ainai
Krāpnieciskās kampaņās var tikt izmantotas vairākas vietnes, domēni un citi digitālie resursi. Ja drošības speciālisti katru aizdomīgo objektu izmeklē atsevišķi, var būt grūtāk pamanīt, ka tie savstarpēji saistīti. Threat Graph attēlo šīs saiknes interaktīvā grafiskā veidā. Izmeklēšanu sākot ar vienu aizdomīgu domēnu vai pikšķerēšanas vietni, analītiķi var izsekot saistītajiem resursiem un atrast citus objektus, kurus nepieciešams pārbaudīt. Tas ļauj labāk izprast iespējamo uzbrukuma infrastruktūru un noteikt, vai vairāki incidenti varētu būt daļa no vienas plašākas kampaņas.
MI maina arī krāpnieku darba metodes
Bolster AI norāda, ka mākslīgais intelekts ļauj ātrāk un lētāk izveidot pārliecinošu krāpniecisku saturu. Uzbrukumi var vienlaikus aptvert tīmekļa vietnes, domēnus, sociālos tīklus, digitālās reklāmas un citus tiešsaistes kanālus. Threat Graph ir daļa no Bolster AI Signals, kas uzņēmuma platformā nodrošina informāciju par ārējiem digitālajiem apdraudējumiem. Jaunā funkcija papildina šo risinājumu ar iespēju analizēt attiecības starp identificētajiem draudiem. Bolster AI norāda, ka saistītās informācijas analīze var palīdzēt drošības komandām paplašināt izmeklēšanu un noteikt, pret kuriem resursiem nepieciešama turpmāka rīcība. Tomēr saikne starp diviem digitālajiem resursiem pati par sevi vēl nepierāda, ka tie abi ir ļaunprātīgi. Arī šādas funkcijas izmantošana negarantē, ka ikviens uzbrukums tiks atklāts vai apturēts.
Avots: Bolster AI
