Microsoft gatavojas paplašināt savu mākslīgā intelekta mikroshēmu izmantošanu datu centros. Uzņēmums paziņojis par jauno Maia 300 — mikroshēmu sistēmu, kas paredzēta MI modeļu darbināšanai. Tās ieviešana plašā mērogā plānota no 2027. gada.
Pašu izstrādāta aparatūra MI vajadzībām
Microsoft turpina attīstīt savas mikroshēmas, lai nodrošinātu skaitļošanas jaudu mākslīgā intelekta pakalpojumiem. Šāda pieeja ļauj uzņēmumam pielāgot aparatūru savām vajadzībām un labāk kontrolēt datu centru darbības izmaksas. Maia 300 ir veidota no vairākiem savstarpēji savienotiem mikroshēmu blokiem jeb chipletiem. Galvenajiem skaitļošanas uzdevumiem paredzēti bloki, kas izgatavoti, izmantojot TSMC N2P tehnoloģisko procesu, savukārt citas sistēmas daļas veidotas atbilstoši to funkcijām.
Microsoft sola lielāku efektivitāti
Microsoft norāda, ka Maia 300 varētu nodrošināt par 40% vairāk MI modeļu ģenerētu tokenu uz vienu megavatu, salīdzinot ar vadošajām GPU sistēmām. Tokens ir teksta vai citas informācijas vienība, ko mākslīgā intelekta modelis apstrādā, veidojot atbildi. Šis ir uzņēmuma paša sniegts veiktspējas novērtējums, nevis neatkarīgi apstiprināts salīdzinājums. Rezultāti var būt atkarīgi no konkrētajiem MI uzdevumiem un izmantotās sistēmas konfigurācijas. Microsoft arī norāda, ka pilnā konfigurācijā ar 96 paātrinātājiem Maia 300 varētu nodrošināt līdz pat septiņām reizēm lielāku tokenu apstrādes caurlaidību nekā iepriekšējās paaudzes Maia 200.
Lielāka jauda datu centriem
Maia 300 sistēmas plānots izvietot datu centru plauktos ar 96 paātrinātājiem. Šādas konfigurācijas elektroenerģijas patēriņš sasniedz aptuveni 167 kilovatus. Uzņēmuma mērķis ir ar pieejamo enerģiju apkalpot vairāk MI pieprasījumu. Tas kļūst arvien svarīgāk, jo MI pakalpojumu attīstībai nepieciešama arvien lielāka skaitļošanas jauda. Microsoft plāno sākt Maia 300 sistēmu ieviešanu ražošanas vidē 2027. gadā. To faktiskie ieguvumi būs atkarīgi no veiktspējas, izmaksām un darbības reālos datu centros.
Avoti: Microsoft; Reuters
